动作空间嵌套
AI 原生架构nested action spaces
A3 ⊆ A2 ⊆ A1 ⊆ A0：从说得出口的方案，到物理可行、当下可行、经授权可执行，每收窄一层都有专门的把关者。
AI 工程师视角
像代码上线前的几道关：写得出来（A0）、编译通过（A1）、测试环境跑通（A2）、有权限发布到生产（A3）。
一个方案从「想到」到「能做」，要穿过四层嵌套的空间：
- A0 说得出口——一切能被描述出来的方案
- A1 物理可行——满足标准成分范围、设备能力等冶金与物理硬约束
- A2 当下可行——库存、产能、原料、在制版本、交期都允许
- A3 经授权可执行——岗位签批，且通过执行准入
分工也按这四层划开：大模型在 A0 与 A1 之间提出候选，L 孪生的硬约束做过滤；计算子域从 A1 里筛出 A2；治理与授权把 A2 收窄到 A3。
这组记号提醒一件常被忽略的事：模型再聪明，也只是帮你在 A0 里更快找到好方案；一个方案能不能落地，取决于后面两道关，而那两道关靠的是计算和授权，不是推理。