AI 原生钢厂

概念之间是怎么串起来的

把 148 张概念卡之间的引用关系画成一张图。每条边都是写卡片时手工标注的「相关概念」, 所以它反映的是知识之间的教学关联,而不是词频共现。

148 个节点469 条关系无孤立节点

概念关系图谱148 个节点 · 469 条关系

点击节点看它的定义与邻居;圆越大表示关联越多

布局在构建期算好,非实时仿真

炉次高炉PSPP 范式相变金相分析钢的牌号表面缺陷谱系标准条款符合性判定过程控制与二级模型(L2)制造执行系统(MES)物料跟踪机理模型冶金本体AIP 驾驭层

图比屏幕宽,可横向拖动查看

怎么读这张图

  • · 一条线 = 两个概念在卡片里互相引用
  • · 圆越大 = 关联的概念越多
  • · 颜色 = 八大分类
  • · 点击任一节点,高亮它和它的直接邻居

值得注意的是度数最高的几个节点——炉次、相变、标准条款、牌号。 它们连接了最多的概念,也正是本站反复强调的那几个核心实体。 如果你在做本体建模,这张图的中心区域大致就是最小可用本体该覆盖的范围。

关联最多的概念

度数最高的节点,往往就是这个领域绕不开的核心实体。 做本体建模时,这几个是最先该定义清楚的。

这张图是怎么算出来的

布局用力导向算法在构建期算好, 客户端只拿现成坐标渲染 SVG——首屏不抖动、移动端不跑仿真、也不需要引入图布局库。

初值用固定种子的伪随机数,并按分类分扇区摆放,所以同类概念天然聚拢, 而且每次构建出来的图是一样的(否则每次改内容都会满屏跳动)。

平均每个概念关联 6.3 个其他概念, 没有孤立节点。