符合性判定
conformity assessment
拿实测值逐条比对标准条款，给出合格/不合格结论并留下可追溯的证据链。
ai engineer's view
带审计日志的契约校验：校验逻辑必须确定性且可复现，模型只能出现在「解析规则」和「解释结果」两端，不能出现在判定环节。
判定不是简单的数值比大小，实际要处理：
- 取样代表性——这个试样能代表整批吗？标准规定了取样部位与数量
- 统计规则——三个冲击试样平均值达标但有一个低于单值下限，算不算合格？
- 修约规则——测得 354.6 MPa，标准要求 ≥355，修约后是 355 还是 354？修约规则本身写在标准里
- 不确定度——测量本身有误差，落在临界区怎么判？
- 复验规则——不合格能不能复验？复验几个？
所以判定链条必须全程可追溯：原始数据 → 计算过程 → 引用的标准条款及版本 → 结论。任何一环都要能被审计和复现。
这正是 Agent 在这个场景里的正确定位：编排与解释，而不是判定。判定由确定性规则执行，Agent 负责把标准解析成规则、组织流程、生成人类可读的说明。