DLA 数字孪生本体
AI 原生架构digital-logic-action ontology
数据（D）、逻辑（L）、行动（A）三层本体，是推理子域与计算子域共用的语义底座。
AI 工程师视角
类型系统 + 业务规则引擎 + 可调用接口清单三者合一，而且三者引用的是同一套对象。
DLA（Digital-Logic-Action）是智能内核层的核心本体，把产线和生产活动结构化建模成三层孪生：
- D 孪生（数据）——实体、关系、属性，回答「有什么、现在是什么」
- L 孪生（逻辑）——硬约束、软规则、工艺逻辑，回答「什么成立、什么允许」
- A 孪生（行动）——Action 类型与参数域，回答「系统可以做什么」
三层为推理子域（大模型）提供现实语义、规则约束与可选的 Action 空间，同时为计算子域（机理、仿真、优化）提供参数入口、边界条件与模型契约——推理和计算引用的是同一套对象，不会出现「大模型以为可以做，计算模型算出来其实不行」这种语义分裂。
DLA 还支撑一个闭环：D 孪生实时采集现场工况，L 孪生据此校验与修正规则、更新模型适用边界，形成「运行即学习」——系统不需要专门停下来做离线训练，日常运行本身就在积累和修正知识。