机理模型
mechanism / first-principles model
基于物理化学规律建立的计算模型。行业几十年的核心资产，但大多没被工具化。
ai engineer's view
一堆没注册进 Tool Registry 的可执行文件。封装它们 ≈ 给遗留系统包一层 API——工作量不大，但解锁的能力是质变的。
冶金机理模型描述的是物质与能量的守恒与转化：传热、传质、流动、化学反应动力学、相变。典型如高炉的物料平衡热平衡模型、转炉的脱碳动力学模型、连铸的凝固传热模型、轧制的变形抗力模型。
它们的价值：可解释、外推相对可靠、不需要训练数据。这在数据稀缺的场景里是不可替代的。
行业的现状问题是：这些模型往往以「某个工程师的 Fortran 程序」「某篇论文的附录」「某套软件里的一个模块」的形式散落存在，没有统一的调用接口。
这对 Agent 意味着什么很直接——没有注册进工具体系的能力，对 Agent 而言等于不存在。
所以「机理模型工具化封装」是一件投入产出比极高的基础工程：一旦封装成标准接口，它同时解决两件事：
- 给 Agent 提供可信的确定性计算能力（不用让 LLM 猜物理）
- 为数据稀缺场景批量生成训练样本（算力换数据）
而且这件事不依赖任何外部数据授权，是可以自己关起门来做完的。