废钢
scrap
短流程的主原料，也是长流程转炉的冷却剂。最大痛点是成分不可控。
ai engineer's view
无 schema 校验的数据入湖：污染物一旦写入就无法删除，只能靠入口处的分类拦截。
废钢按来源分三类：钢厂自产的返回废钢（成分清楚）、加工厂的边角料（成分较清楚）、社会回收的折旧废钢（成分全靠猜）。
后者是麻烦所在。回收来的汽车、家电、建筑拆解料里混着铜线、镀锡层、不锈钢件，这些元素进了钢水就再也去不掉——冶炼过程只能去除比铁更活泼的元素，铜、锡、镍、钼比铁"惰性"，只会越攒越多。
行业里管这叫"残余元素累积"，是全球废钢循环体系面临的长期结构性问题，也直接限制了短流程能做的钢种档次。
对 AI 的机会：用视觉+光谱做废钢自动分类定级，是一个数据可得、价值明确的方向。