表面缺陷谱系
surface defects
结疤、划伤、氧化铁皮压入、辊印、边裂……每类缺陷都指向特定的上游成因。
ai engineer's view
错误码到根因的映射表：有的错误码一对一直指根因（周期性缺陷），有的一对多必须结合上下文日志。
常见类型与典型成因（这个映射关系正是质量溯因 Agent 要编码的核心知识）：
| 缺陷 | 常见成因 |
|---|---|
| 结疤 | 铸坯表面缺陷、加热炉氧化 |
| 氧化铁皮压入 | 除鳞不净、加热制度不当 |
| 划伤 | 辊道、导卫、卷取设备异常 |
| 辊印 | 轧辊表面损伤，周期性出现 |
| 边裂 | 铸坯角部裂纹、边部温度低 |
| 夹杂 | 炼钢洁净度问题 |
有两个特征对建模很关键：
周期性缺陷是重要线索。 如果缺陷沿带钢长度以固定间隔出现，那这个间隔就等于某个辊子的周长——直接定位到具体设备。这是纯粹的规则推理，不需要机器学习。
同一形貌可能有多种成因。 所以纯视觉分类天花板有限，必须结合工艺数据才能溯因。