应用智能体
AI 原生架构application agents
以智能体作为业务落地的最小单元，覆盖研发、生产、管理、营销各条线，分原子能力智能体与综合业务智能体两类。
AI 工程师视角
微服务里的业务服务：只写业务逻辑，基础能力全部调平台。
应用智能体层是架构里直接对接业务的那一层，把智能内核的能力和治理层的约束落到具体场景里。它分两类：
- 原子能力智能体——只做一件小事，比如一次质量判定、一次排产建议，可被反复组合调用
- 综合业务智能体——组合多个原子能力，完成一个完整的业务流程
开发这类智能体要遵循几条准则：数据与知识唯一来源为 DLA 本体（不能各自维护一份数据口径）、推理能力取自智能内核（不能各自接模型）、一切跨层交互必经 AIP（不能绕过治理直连底层）。
工程化上有四个模块支撑规模化落地：标准化建模、组件化低代码复用（把通用校验、决策逻辑封装成组件，不同产线按需拼装）、全生命周期运维、多场景自适应迭代。这套体系的价值在于——一线工艺专家不需要懂模型训练，也能用低代码方式搭出适配自己产线的智能体，因为通用能力早已沉淀在下层。