疲劳
fatigue
反复加载下即使应力远低于强度极限也会断裂。工程失效的头号原因。
ai engineer's view
长尾风险的累积：单次操作无害，但重复足够多次后，最薄弱的那个环节必然失效。预测必须给分布不能给点估计。
一根钢筋你一次拉不断，但反复弯折几十次就断了——这就是疲劳。绝大多数机械零件的失效都属于疲劳失效。
机制：应力集中处（夹杂物、表面划痕、孔洞、焊缝）萌生微裂纹 → 每次循环裂纹扩展一点 → 达到临界尺寸后瞬间断裂。
关键特征：
- 对缺陷极度敏感——一个内部夹杂就可能是起源点，所以高疲劳钢对洁净度要求极严
- 对表面质量敏感——表面划痕、加工刀痕都是隐患
- 数据离散度极大——同批试样的疲劳寿命可能相差数倍，必须用统计方法（S-N 曲线 + 存活率）描述
这个「离散度大」的特性对建模很关键：疲劳预测天然是概率问题，输出必须是分布而不是点值。