统一状态与对象状态机
AI 原生架构unified state & object state machine
把订单、炉次、产品、设备等现场对象归一为数字状态，每类对象有一台显式的状态机管住迁移。
AI 工程师视角
前端的单一状态树 + 显式状态机：任何人读到的都是同一个状态，状态只能按定义好的迁移变化。
DAS 层把现场的各类实体统一建成数字对象，主要四类：订单、炉次、产品（卷 / 板）、设备。每一类对象都配一台状态机，规定它能处于哪些状态、以及状态之间怎么迁移。
关键约束是：状态迁移只能由受控行动或物理反馈驱动。不存在「AI 觉得这批钢该进入下一道工序了」就直接改状态这回事——状态变化要么来自一次经准入的执行动作，要么来自设备端真实传回的反馈，两者都留痕、都可追溯。
现场观测往往不完全——传感器有盲区、反馈有延迟。架构因此引入信念状态 b_t(s)：在观测不完全的情况下，系统对「当前状态到底是什么」维护的一个概率估计，而不是假装什么都精确已知。这个估计随新观测不断修正，是后续推理与校验的现实起点，而不是理想化的完美状态。