控制要点制订智能体

① 负责什么业务

技术协议写的是「交给客户的钢材要达到什么」，但产线上的人需要知道的是「每道工序要控住什么、控到多严」。控制要点制订智能体负责这一步翻译：把协议拆成各工序的控制对象与控制窗口，形成内控标准和控制要求。

有一条铁律：内控严于协议。协议要求某项性能不低于某个下限，内控就要把目标定得更高一些，留出过程波动的余量（余量大小视工序能力而定，这里只作示意）。否则产线刚好压着协议线生产，稍有波动就会判废。另一方面，窗口也不能收得太紧，否则产线根本做不到，只会制造大量「超内控但合格」的无效报警。

窗口怎么定、为什么要留余量，工艺窗口与工艺定型与一贯制质量设计讲得更完整。疑难要点会通过 A2A 发起工艺工程师代理评审；定稿后移交工艺卡制订智能体。

② 经 MAB 上行的业务请求

intent: 生成控制要点            # 业务意图
target: agreement#示意版本     # 目标对象：已会签的协议版本
context:                       # 现场工况
  order_ref: 订单引用
  candidate_routes: [可选产线示意A, 可选产线示意B]
  urgent: 否                   # 是否插单急件
# 不写用哪个性能预测模型反推窗口——那是 AIP 编排时决定的

③ AIP 怎样放行

编排仍是先推理后计算：推理子域先从控制要点库里匹配候选要点、补全缺项，计算子域再校核窗口。

这一步的准入核心是机理校验，有两条硬约束：

• 窗口落在产线能力内：每个控制窗口都要和对应设备的能力边界比对，产线做不到的窗口直接拦截；
• 内控 ⊆ 协议区间：内控窗口必须完全包含在协议区间之内，哪怕只宽出一点也要驳回。

这两条都来自 DLA 里的工艺规则与设备能力，由 AIP 的机理约束校验环节执行，是在拦截「看起来合理、其实越界」的模型输出。

④ 用到的本体与知识

• 工艺规则：L 孪生里的工艺逻辑与约束，例如成分与性能之间的机理关系、工序间的先后约束；
• 设备能力：A 孪生里各设备可执行的参数域；
• 控制要点库：按钢种与工序沉淀的历史控制要点，是匹配与补全的主要依据。

⑤ 推理子域与计算子域

• 推理子域：要点匹配与缺项补全——「这类钢种在精炼工序通常还要控什么」；
• 计算子域：用工艺-性能预测模型反推工艺窗口（要达到目标性能，某工艺参数应落在什么区间），再用工序能力指数校核该窗口在历史实绩下是否稳定可达。

⑥ 读写哪些 DAS 接口

• 读：经观测接口读取历史工艺实绩与过程数据，用于反推窗口和计算工序能力；
• 写：控制要求挂接到订单对象上，成为下一步编制工艺卡的输入。

本步依然不写产线系统，产出的是「控制的依据」，不是「控制的指令」。