需求答复智能体

① 负责什么业务

拿到标准化诉求之后，客户最关心三件事：你们能不能做、多少钱、多久交。需求答复智能体负责回答这三个问题：给出 Top-N 个可选钢材（例如 3 个量级的候选，数量仅为示意），每个候选附推荐理由，再配上价格与交期，整理成一份答复文档。

这份文档是对外承诺。一旦发给客户，报价和交期就有了商务约束力，所以它不能由智能体自己发出去——必须经人类代理智能体里的销售工程师代理确认后才能对外。智能体做的是把「查价格、问产能、算交期」这些耗时的准备工作压缩到小时级，把拍板权留给人。

本步还有一个横向动作：通过 A2A 向工艺侧询问可制性，交期存疑时委派给排产相关能力。客户确认后，订单对象在统一状态里正式创建，链条进入研发域。排产侧的行业做法可参考排产副驾驶场景。

② 经 MAB 上行的业务请求

intent: 生成答复方案            # 业务意图：给出可选钢材与价格交期
target: demand#示意编号        # 目标对象：上一步产出的标准化诉求
context:                       # 现场工况
  hidden_needs_confirmed: 是   # 隐性需求是否已与客户确认
  customer_level: 客户等级引用
  reply_deadline: 客户要求的答复时限（示意）
# 不写用哪个求解器算交期、查哪张价格表——那是 AIP 编排时决定的

③ AIP 怎样放行

这一步的看点是先推理后计算的编排顺序：

1. 推理子域先根据诉求和牌号知识，提出若干候选钢材及理由；
2. 计算子域再对每个候选做匹配度打分、交期预测和产能校核；
3. 两边结果汇总后，才进入准入。

准入除了常规的权限检查，还有两项商务约束：报价权限（这个级别的订单、这个价格区间，该由哪个岗位确认）和报价有效期（引用的价格基准是否过期）。通过之后，结果不是直接对外，而是交给销售工程师代理这道人机协同闸门。准入五项的完整定义见执行准入。

④ 用到的本体与知识

• 牌号-性能匹配规则：L 孪生里描述「哪些牌号能满足哪类性能组合」的规则；
• 可制造能力约束：各产线的规格范围、工艺能力边界，决定某个候选在本厂能不能做；
• 历史订单：D 孪生里同类诉求以往选了什么牌号、交期兑现得怎样，为推荐理由提供证据。

⑤ 推理子域与计算子域

• 推理子域：生成候选钢材和推荐理由，解释「为什么推荐 A 而不是 B」；
• 计算子域：牌号性能匹配度打分（加权规则计算）、交期预测（基于产线负荷的预测模型）、产能校核（交由运筹求解器判断排得进排不进）。

模型可以说「A 更合适」，但「A 能在几周量级内交货」必须由计算给出。

⑥ 读写哪些 DAS 接口

• 读：经观测接口读取价格与库存、产线负荷；这些数据来自经营与制造执行类系统，经 MCP 封装后统一取用；
• 写：答复记录写回统一状态；客户确认后创建订单对象，状态机进入「待制订技术协议」。