钢铁研习所

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装备产线

漏钢

breakout

连铸时坯壳破裂导致钢水流出的重大事故,漏钢预报是经典 AI 应用。

ai engineer's view

极不对称代价的实时异常检测:误报只是性能损失,漏报是灾难,所以阈值必然偏保守。

铸坯出结晶器时外壳只有十几毫米厚,如果某处坯壳因为粘结、裂纹或过薄而破裂,里面的液态钢水就会流出来——设备损毁、停产清理,损失巨大。

漏钢预报是钢铁行业最早成功落地的模式识别应用之一:结晶器铜板里埋着几十上百个热电偶,粘结型漏钢发生前,温度异常会以特定的「时空传播模式」在热电偶阵列上移动。识别这个模式,就能提前几秒到十几秒报警,系统自动降速避免事故。

它是一个很好的教学案例:时间窗极短、误报代价(无谓降速)远小于漏报代价(事故)、且特征有明确物理含义。