AI 原生钢厂

智能内核层

AI 原生架构intelligent core layer

承下启上的认知层：以 DLA 本体为共同语义底座，行业大模型矩阵在其上形成候选方案，机理与优化负责确定性计算。

AI 工程师视角

共享的推理与计算平台层：业务只调能力，不各自训练模型、各自写推理引擎。

智能内核层是整套架构的认知中枢，向下承接 DAS 送上来的现实状态，向上为治理层与应用层提供推理与计算能力。它由几块拼成：

  • DLA 数字孪生本体——数据、逻辑、行动三层语义底座，为推理与计算提供共同的「世界模型」
  • 行业大模型矩阵——多个垂类模型加通用模型，按任务难度调用
  • 企业知识库与案例库——工艺规程、专家经验、历史案例的沉淀
  • 行业 AI 工具集——沉淀成标准化原子能力，可跨车间、跨厂区复用

这一层的设计原则是一套智能底座支撑全工序场景：业务侧不各自训练模型、各自写推理逻辑，而是统一调用这一层的能力。原论文把 AIP（治理枢纽）也归入智能核范畴，但本站按四层口径把 AIP 单列为治理层，是为了把「形成方案」和「校验放行」这两件性质不同的事分开呈现，不影响原意。