质检与异常检测智能体

① 负责什么业务

钢出来之后，要回答两个问题：这批合不合格，以及如果出了偏差，问题出在哪一环。质检与异常检测智能体用统计过程控制（SPC）持续检测过程数据与成品测量，生成质检报告；发现异常时出异常报告，并给出根因分析。

它的判定只是建议。合格与否、如何处置，由质检员代理把关确认——这是链条最后一道人类闸门。更关键的是，质检智能体无权修改上游任何一份文件：它只负责发现和报告偏差，至于要不要修订、修订协议还是要点还是工艺卡，由治理裁决决定。

从缺陷反查工艺的行业方法、时空对齐的门槛，见原场景页质量溯因：从缺陷反查工艺；异常回流的闭环逻辑，见工艺定型与一贯制质量设计。

② 经 MAB 上行的业务请求

正常批次与异常批次上行的是两种请求：

intent: 判定本批质量            # 业务意图（正常路径）
target: heat#示意炉次          # 目标对象：炉次
context:                       # 现场工况
  measurements_ref: 质检测量引用
  lab_results_ref: 实验室数据引用
# ——异常路径——
# intent: 上报异常
# context 追加 deviation: 偏差项与偏离量级（示意）
# 请求里不写「应该改哪份文件」，那是治理裁决的内容

③ AIP 怎样放行

正常路径下，AIP 按判定规则放行质检报告，交质检员代理确认。

偏差超出规则时，路径完全不同：

1. AIP 不自己处理，而是触发治理事件，交给治理智能体；
2. 检察官调取 D 孪生里的实时工况与本批次记录，把事实固定下来；
3. 法官依据 L 孪生里的判定规则与历史案例，判定偏差是否成立、责任在哪一环；
4. 警察把裁决转成可执行的运行控制：冻结批次、复检、改判；
5. 裁决交回 AIP，经 MAB 下发给控制要点或工艺卡智能体发起修订。

修订回流到哪份文件，由裁决决定，不由质检智能体决定。全过程进入审计。

④ 用到的本体与知识

• 判定规则：L 孪生里的合格判定与分级规则；
• 历史案例：同类偏差以往的根因与处置方式，为推理和裁决提供证据；
• 批次记录：D 孪生里该炉次从冶炼到成品的全程记录，是根因分析与取证的事实底座。

⑤ 推理子域与计算子域

• 推理子域：根因分析——把偏差和上游工序的工况关联起来，提出「可能是哪一环」的候选解释；
• 计算子域：SPC 控制图判断过程是否失控；性能预测模型把实际工况代入，对比预测值与实测值，量化偏离（阈值与偏离量级均为示意）。

⑥ 读写哪些 DAS 接口

• 读：经观测接口读取质检测量与实验室数据；
• 写（物理反馈）：质检数据经物理反馈回写统一状态，炉次对象进入「已判定」或「待处置」；
• 事件：偏差一旦越过判定规则，由统一状态的变化触发治理事件，而不是由智能体自行决定是否上报。